“数字经济治理”首次出现在今年政府工作报告中，为数据融合应用和价值释放提供安全新思路的隐私计算也成为代表委员频频提及的热词。

全国政协委员、经济委员会副主任刘世锦介绍，隐私计算是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术。具有“数据可用不可见”“数据与信息适度分离”的特点，是平衡数据安全和利用很有潜力的新途径。

这就如同给数据披上一件隐形衣，看不到数据，但是数据价值可用。

破局数据流通困境

数据只有在使用、加工和流通的过程中才会产生价值，现实情况是，“数据高墙”林立。

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏说：“因担心失控，本该流动的数据，圈养在数据孤岛上，缺乏‘锻炼’，成了数据巨婴。”

数据红利在左，隐私安全在右，数据安全合规流通如何实现？

多位代表委员提出，鼓励区块链、隐私计算等新技术的应用，完善数据流通的技术、标准和规则等。

“加大包括隐私计算等在内的数据技术创新的投入。”全国政协委员、中信资本控股有限公司董事长兼首席执行官张懿宸表示，只有先进的技术支持，才能在确保数据隐私的前提下，在严格数据权属的限制下，更好地完成数据的流通与交易，以及核算其产生的价值。

针对具体领域，全国政协委员、红杉中国创始及执行合伙人沈南鹏提出，整合行业资源，推进数据脱敏、差分隐私、同态加密等隐私计算技术在工业数据安全共享的落地应用。

瑞莱智慧CEO田天说：“数据价值和隐私安全时常处于二元对立的状态，因为兼顾数据应用与安全保护，隐私计算成为解决这一数据困境的突破口，被业界寄予厚望。”

打通数据要素流通环节，数据合规和数据使用的平衡是一道待解题。

当前我国数据要素市场远未成熟，传统数据生态与数据协作模式存在合规风险，这让企业侧即便有数据共享的需求和愿望，也停步观望。

刘世锦表示，守住数据产权保护和数据安全的底线同时，要科学界定数据的初始产权与增值产权，平等保护数据流通不同环节各类产权的合理权益。

解决数据价值释放不平衡

当数据成为数字经济时代关键生产要素，处理好安全与发展的关系，一直是社会关注的焦点。

数字经济时代，每个人都是数据的制造者与使用者，个人信息便如同数字孪生的另一个你，随时承受着数据隐私泄露风险。与个人信息被过度“开采”甚至滥用不同，企业及相关机构的大量数据处在“沉睡”中。

张懿宸指出了我国在数据价值实现上这种极不平衡的现象，个人领域数据价值过度开发，产业领域发掘不足，数据流通不足。

全国政协委员、中国证监会原主席肖钢表示，我国数据量很大，但真正开放、共享和使用的数据很小，数据要素化进程面临种种困难，数据安全、隐私保护与数据充分利用的矛盾，亟须协调和处理。

《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》“三驾马车”并行，快速织就了一个明确的数据合规治理体系。

田天说：“数据安全和隐私保护被提升到了国家战略高度，也在倒逼企业在数据采集、使用、流通全环节中重视及投入数据保护，隐私计算行业迎来重大利好，落地场景从强数据需求的金融、互联网、医疗和政务领域，向更多行业延伸。”

但在田天看来，隐私计算市场仍处于大规模商业应用前期，任重道远。

田天说：“充分释放数据要素价值仅靠隐私计算还不够，需要加强隐私计算与人工智能、区块链、云计算等技术的‘交叉融合’。同时，隐私计算在一定程度上解决了数据能被'拿'出来的问题，但本质上没有解决让企业共享数据的意愿问题。”

张懿宸表示，政府机构应带头使用这类技术，取得经验后再向更多领域推广，通过扩大需求，加上必要的政策支持，带动相关技术创新和企业发展。

隐私保护计算属于两个或多个参与方联合计算的技术系统，安全多方计算、联邦学习便是主要技术流派。

另一个与隐私计算密切相关的技术就是区块链，隐私计算让数据可用，区块链让数据可看，它们将成为数字经济治理的最佳拍档。