随着技术的发展，人工智能正快速地影响整个社会，在今年的杭州市两会上，它也是一个绕不开的话题。除了广议的发展和推动外，还有什么地方值得关注呢？滨江区代表沈田丰把目光聚焦在法律建设的角度。

沈田丰代表坦言，和突飞猛进的技术进步相比，现行的相关法律可谓“滞后”。“我国并无一部统一的人工智能法，仅有2017年7月的《新一代人工智能发展规划》对人工智能的规制与发展进行了整体性规定。而在地方上，也只有深圳市、上海市通过了两部地方性法规。”

除了立法层级低外，沈田丰代表介绍，法律和现实的碰撞也成为了人工智能发展的“痛点”。

“以热度较高的生成式人工智能为例，模型训练需要的海量数据不免会涉及到个人信息，如果按照《中华人民共和国个人信息保护法》来看，这些信息的使用都需要得到信息主体允许，但这并不现实。而且，个人往往难以知晓其信息被用于算法模型训练，这也让‘拒绝’成了空谈。”

此外，他还提到，人工智能涉及的知识产权问题也需要关注重点。按《生成式人工智能服务管理暂行办法》规定，生成式人工智能训练数据应当使用具有合法来源的数据和基础模型，不得侵害他人依法享有的知识产权，但是海量的训练数据一一获取授权实操性低、成本巨大，生成式人工智能企业难以履行此类合规义务，也使得对于知识产权的保护规则落空。

沈田丰代表用一个比方描绘了当前的情况，“就好比是一个人养了一条宠物狗，当然要给它配上项圈和绳子，我们目前缺少的就是这个‘项圈和绳子’。这种情况下，‘宠物狗’随时都有可能伤人，我们不能等到它伤人了再去考虑相关问题。”

人工智能技术的颠覆性与快速迭代性，使得人工智能的特征、风险等因素具有高度的不确定性。基于这样的状况，沈田丰代表建议，借鉴欧盟经验，在我国设立人工智能监管沙盒制度，为人工智能企业提供一个安全、可控的测试与发展环境。制定沙盒的准入标准、运行规则、监管机制与退出条件，在保障公众利益与安全的前提下，鼓励企业在沙盒内进行创新性的人工智能产品与服务的研发与试点，促进技术创新与监管实践的良性互动，推动人工智能产业的快速发展与合规运营。