智能不是练出来的
浙大朱朝阳团队，把果蝇原封不动“扫”进电脑，给它套个虚拟身体，让它“活”过来。
朱朝阳在实验室里调暗了灯光，屏幕亮起，像是对准了另一台显微镜的目镜。镜头拉近，左边是果蝇数字脑的神经元网络，红红黄黄的点和线密密麻麻；右边是虚拟果蝇，在仿真平台上爬行、左转、起飞、落在虚拟香蕉片上“舔”两口。
“我们没写过一行见到香蕉就过去的代码，也没拿百万数据训练它。有了果蝇这个例子，我们发现智能不是练出来的，是结构里长出来的。”朱朝阳的这番话，和中国工程院院士潘云鹤提出的“AI2.0”对上了。
在潘云鹤的框架里，“AI1.0”的目标是让机器模拟一个人的智能行为，靠大数据和预设任务喂出来。而“AI2.0”五大方向里就有一条自主智能系统，它不再背剧本，不再等程序员一行行写规则，而是像自带神经系统的生命，在结构里自己长出行走、避让、决策的能力。
在文三数字生活街区的AI Hangzhou城市客厅里，宇树G1 Edu机器人站在那儿，全息触控屏一划，它就会走、跑、跳、转身，动作干净。解说词写着：“AI如何行动？果蝇仿生神经交互系统，依托连接组数据构建运动模型，无需预设程序即可自主生成贴近生物本能的动作。”
如果把果蝇脑里的连接权重当默认值，机器人关节当躯干，它摔了会调整重心，被挡了会绕，不像被遥控，而是真的“想”走过去。
朱朝阳拿激光笔指了指屏幕上被高亮标记的中央复杂区，那里正随着虚拟果蝇的动作泛着黄色的光：“真实果蝇起飞，激活的是这一片；避障，走的是另一套通路。我们把这些通路连进模型，它思考的方式不是算概率，是电流顺着突触自然淌。”
“以前，我们总想教机器像人一样想，如今反过来，先把一只虫的脑搬进来，看它怎么想。”朱朝阳解释，等小鼠7000万神经元复刻验证完，灵长类跟上，最后就可能开展人的千亿级别神经元研究。
他说完这句话，屏幕里的数字果蝇正用6条腿把自己从背面翻回来。
人不要跟人工智能比聪明
人工智能的进步，最终会取代人类吗？
“蒸汽机出来，没取代人，只是把人力扛到了肩上。计算机出来，没取代人，只是把算盘送进了博物馆。技术的进步是让人觉醒更高级别的智慧。”朱朝阳在给宠物狗做意图识别的项目里早就想通了——在神经信号里，饿和想玩是两回事。
“我们只复刻意图，不复刻灵魂。”他说。
在他看来，人要做的不是跟人工智能比聪明，是比价值判断。比如，该不该让它做、做什么。“机器人再灵敏，真要扶老人过马路，停顿那半秒‘要不要先迈左腿’的决策，还得是人给的边界。”
“以后真把爱因斯坦的脑扫进去跑在服务器里，你问它相对论，它能推导，你问它‘该不该造武器’，还是得你来拍板。”刘石平说。
