大数据驱动的教育精准扶贫
发布时间：2019-04-15 15:02:37
完善大数据驱动的模式可持续发展
大数据驱动的教育精准扶贫，能够提高识别对象的精准性、管理过程的精细化、服务供给的靶向性和绩效评估的有效性，能够提高贫困地区的教育质量与贫困人口的内生动力。
为促进该模式可持续发展，扩大该模式的受益范围，提升该模式的实施效果，应从以下几方面进行完善：第一，转变理念，构建大数据驱动教育扶贫生态圈。因势利导、积极探索，利用大数据容量大、变化快、多样性、高价值等特点，构建一个“提智、提质”的大数据驱动教育精准扶贫模式，让优质教育资源实现精准覆盖、精准推送、精准支持，持续形成教育精准扶贫生态环境。第二，深入挖掘大数据系统，分析参与教师和学生的行为特点。教育大数据反映的不仅仅是教育现象，还蕴藏着大量有价值的教育教学信息，对这些数据的挖掘、分析、建模，能够更准确地把握区域教育发展现状、预测未来发展趋势，使区域教育均衡发展由主观经验总结走向客观数据分析，由推断走向科学。第三，完善保障条件，建立大数据驱动教育精准扶贫的可持续发展机制。完善激励机制，尽可能给被帮扶教师可持续的物质激励而非简单的精神激励；完善沟通机制，增加指导专家与被帮扶老师之间面对面沟通交流的质量与频次；完善教学质量持续改进机制，通过制定各环节的教学质量标准、畅通可持续沟通机制等来规范教学质量的可持续改进。
（作者系广州大学公共管理学院教授、博士生导师）
来源：杭州日报 作者：谢治菊 编辑：见习编辑 管鹏伟