曾为杭州“礼让斑马线”做贡献
AI检测过的桥比你走过的路还要多得多
一个普通的工作日清晨，天尚未全亮，一辆白色无人车已驶入城市快速路。行驶至一座跨江大桥时，无人车缓缓靠边停下。车顶平台升起，一架搭载“巡检智能挂载终端”的无人机自动起飞，精准地飞向桥梁底部，对桥墩、箱梁等关键部位进行全方位拍摄检测。
也许不用多久，你就能在路上偶遇这样一辆“空地一体交通巡查无人车”。它于两个月前发布。“其他的应用场景，包括核电站、风力发电设施巡检等。” 杭州拓纬视图信息技术有限公司创始人兼CEO徐来鹏说。
这位85后创业者和两位合伙人一起，带领着一支平均年龄不到30岁的团队，用3年时间，构建起一套从“地”到“空”再到“云”的立体智能巡查体系。目前，旗下产品能识别裂缝、坑槽、抛洒物、护栏损坏等49种道路病害及异常状况，准确率达90%-95%；累计服务公路里程超300万公里，相当于绕地球赤道约75圈。
AI给道路做“体检”
人每年都要体检，有病治病，无病安心，道路亦然。徐来鹏与团队所做的事，就是给全国各地不同类型的道路做“体检”。
目前，他们的“体检工具箱”已形成一个立体矩阵：
“地”：在车辆高速飞驰的过程中，工业相机能够精准捕捉道路表面状况，配合内置的高性能计算芯片与深度学习算法，设备可快速分析处理数据，准确识别病害及异常情况。根据不同场景，又分为高速公路版（支持120km/h高速巡检）、普通公路版和公交车辅助巡查版。
“利用公交车固定线路、高频次运行的特点，可以让它成为巡查乡村和城郊道路的‘天然移动哨兵’。”徐来鹏特别提到。
“空”：主要指的是无人机交通巡查智能挂载终端，可搭载于各类无人机，专用于巡检人工难以触及的桥梁底部、高边坡、隧道内壁等关键部位。
“云端大脑”：智慧养护平台不仅展示数据，而且能分析趋势、生成报告、推荐养护方案，甚至预测病害发展。
两个月前发布的“空地一体交通巡查无人车”，实现了“天上无人机+地上智能车+云端大数据”的全天候解决方案。
每个场景都需要专门的数据和算法。在徐来鹏看来，高速公路可能是“最难的领域”，“养护要求高，所以对精度和稳定性要求也极高。城市道路可能更关心路上的抛洒物、积水、窨井盖缺失等。农村公路相对简单些，很多是沥青+水泥，病害类型有不同。”
从“礼让斑马线”到“看清每条路”
“我是我们村第一个大学生。”徐来鹏的创业故事，起点很远。老家山东烟台的他，2009年电子商务专业毕业，怀揣着对互联网的憧憬来到杭州，进入阿里巴巴实习。但很快，他被杭州的交通吸引。
那些年，杭州正在推进“礼让斑马线”，徐来鹏作为初创成员加入天象智能，与几位浙大博士一起研发“机动车未礼让行人自动抓拍系统”。“社会反响很好，从杭州做到了苏州、厦门、包头、北海等旅游城市。”他回忆道。
这段经历让徐来鹏深深扎进智慧交通行业。此后，他加入中电海康，并作为初创成员之一孵化了专注于车路协同的海康智联。2020年起，在浙江移动从事交通行业研究的经历，让他敏锐地察觉到另一个更为确定，也更刚需的趋势：中国大规模的路桥建设已基本完成，随之而来的将是一个持续数十年、市场广阔的“养护时代”。
一个真实的痛点摆在面前：当时，全国公路养护主要靠人工巡检。养护工人在高速车流中下车拍照，在陡峭边坡攀爬检查，在桥梁底部冒险作业……效率低、风险高、盲区多。
“一条小裂缝，花小钱及时修补，可能就没事了。但如果没发现，雨水渗透，轮毂碾轧，发展成大面积的坑槽，就需要封路、开挖、重铺， 成本飙升几十上百倍，还带来安全隐患。”徐来鹏说，公路养护本质上是“防微杜渐”，而第一步，是必须“看得见”“看得早”。
2023年，徐来鹏与精通硬件的王鲁光、擅长算法的杨龙联手，在浙工大校友产业园租下一间小办公室，加上朋友仗义支持的两台服务器，就正式开启了“拓纬视图”的创业之旅。
