一人一车和最初的那些路
创业之初，徐来鹏开着自己的斯柯达SUV，将一个摄像头绑在车顶，开始了最初的数据采集。3人用了三四个月打磨出的原型机，形态很简单：一个摄像头加一台工控机，带着自研的算法与识别软件。
正是这台原型机，为他们赢得了来自浙江交投的第一笔订单，让团队有了继续迭代的信心和数据“活水”。很快，他们推出二代产品——高度集成的一体机，安装简便，通电即用，非常适合向全国推广。
截至目前，拓纬视图已积累超2300万张全国道路病害样本数据，其中手工精细标注的高质量数据集50万张，并自主研发了60多种专用视频分析算法。
“中国地大物博，浙江的沥青路车流密集，内蒙古的冻土路冬冻夏融，川渝的山区路坡陡弯急，广东的多雨路潮湿易损……各地的道路病害特征千差万别。没有覆盖全国、足够多样的数据，算法就会‘水土不服’。”
技术的最终价值，体现在为客户解决的实际问题上。
徐来鹏分享了一个典型的地方交通局案例：过去，该局负责几百公里道路的养护，靠的是“十个人四辆车，天天在外面疲于奔命”。巡查人员早出晚归，但管理者对辖区道路的整体健康状况心中没底，养护工作被动且粗放。
引入智能巡查一体机后，情况发生了改变。现在，只需一人一车，就能完成每日巡检。所有病害自动识别、定位、分类，并实时呈现在数字地图上。管理者可以清晰掌握全路网的“健康图谱”，从被动应急转向主动预防和专项治理。
让AI拥有“老师傅的经验”
尽管这条赛道逐渐有更多玩家进入，但徐来鹏显得很从容。“这是一个需要极度专注和深耕的细分领域。我们从第一天起，就决心在这里扎根十年、二十年。”
眼下，团队的目光已投向更远的未来：用两三年时间的积累，深化那个已初具雏形的“养护大模型”。
“在AI已经能‘看清’‘看懂’的基础上，我们要让它拥有‘老师傅的经验’。”徐来鹏描绘了这样的愿景：系统不仅能发现一条裂缝，还能结合这条路的历史车流量、路基材料、气候环境，以及过往维修记录的数据，推荐最优、最长效、最经济的维修工艺和材料方案。
“比如，同样是裂缝，在冻土区用什么材料填？在多雨地区用什么工艺补？我们希望未来能形成一个覆盖全国的最佳养护实践知识库，这可能每年为国家节省大量资金。”
技术的边界也在不断拓展。除了公路桥梁，团队已将视野投向风电叶片巡检、水电大坝检测、建筑物外立面安全监测等更广阔的基础设施健康管理领域。
去年年底，徐来鹏和团队参加2025 SparkS全球AI硬件创新大赛。道路巡查一体机从全球316支团队中脱颖而出，入围“十佳智创先锋奖”。
他们还获得了杭州人才基金的投资签约。这笔“耐心资本”的注入，让团队更有底气去攻克“0.2毫米级细微病害识别”“无人机无GPS精细巡检”等更深层次的技术难题。
徐来鹏和团队的目标从未改变：赋予AI更敏锐的“眼睛”和更智慧的“大脑”，守护中国经济动脉的健康与安全。
